重燃 | 在AI狂飙的时代，跑出我自己的“算法”

“佛系”与“钻牛角尖”，能同时成为一个人的标签吗？在Caesar身上，可以。

这个大男孩，一面是生活上随性的佛系，另一面却是对技术难题不依不饶的钻牛角尖。他是老师眼中不折不扣的强学术学生，计算机科学AS大考91分，4A*1A；也是晚自习时主动给学弟学妹补课的“小老师”，是Bilibili（国内知名视频网站）上翻译科技视频、播放量超11万的“搬运工”。

采访他时，他做足了准备，条理清晰；一聊到感兴趣的技术细节，他会不自觉地切换到科普模式，完全符合“小老师”的身份。

在2026年申请季，他收获了伦敦大学学院（电子电气工程）和爱丁堡大学（人工智能与计算机科学、电子与计算机科学）等多封顶尖录取。他的目标明确指向爱丁堡——那个他口中“计算机专业全欧洲数一数二”的地方。

第一章：一块显卡的“浮点性能”

大概是2019年，我对电脑硬件着了迷。

那时，英伟达基于Volta架构的新一代GPU发布，官方标注的理论浮点性能是上一代的两倍之多。可在传统场景渲染任务中，运行效率却远没有翻倍。

无可辩驳的实验数据摆在屏幕上，这引起了我的好奇。

于是，我开始查资料，想把这事搞明白。后来我知道了，原来它引入了对混合精度的支持——开始大量利用FP16（半精度浮点数）进行运算。这样做，算力数字更好看，但数值范围和精度比FP32（全精度浮点数）要低。而这种取舍，恰恰契合了后来在AI领域爆发的transformer模型对高吞吐量计算的需求。

有趣的是，这个我自己“瞎”琢磨明白的东西，后来不仅出现在了我们CIE（剑桥考试局）的计算机科学考纲里，我还将它写进了大学申请文书。那一刻的感觉很奇妙，就像你以前在野外随手捡到的一块石头，某天突然被人告知：“这是块很珍贵的矿石。”

这类情况在我身上发生了不止一次。很多时候，我研究一个计算机相关的问题，就是一时兴起，搞懂了就暂时放在一边。但它总能在未来的某个时刻，突然跳出来，帮我连上新的知识，或者让我的理解更深一层。

这大概就是兴趣驱动的力量。它给你的回馈，是不讲道理的，但也是实实在在的。

第二章：“搬”进来，“教”出去

回过头看，我对计算机的兴趣来自方方面面：电影、小说、游戏、动画、家人……我不太喜欢关起门来自己搞。我尝试把它分享出去。方式有两种：一是把墙外有趣的东西“搬”进来，二是把自己会的东西“教”出去。

先说“搬运”。为了练英语，也纯粹是觉得“这些视频太酷了，值得让更多人看到”，我开始尝试给一些英文的科技视频翻译中文字幕，发在Bilibili上。

我会先用AI帮我翻译一遍初稿，但是经常有些漏洞，我得一句句听，结合自己对内容的理解去改。我甚至翻译过一个讲基于ARM架构的X ELITE芯片对Linux系统的兼容性的日文视频，而我对日语一窍不通。全靠词典、翻译工具，加上自己那点技术知识连蒙带猜，交叉验证。

有一次，我翻译了一个游戏的解析视频，播放量超过11万。看到弹幕和评论里有人说“感谢烤肉man”“翻译得很好”，那种满足感，如饮醇醪。虽然纯“为爱发电”，但我觉得值。信息和知识应该是共享的，如果我的这点工作，能帮到一些同样好奇的人，或者让好的内容传播得更广，那就挺好。

- 11万+的认可，为我的“为爱发电”带来了纯粹快乐。

再说“教学”。在光谷康桥的这几年，我没有上过补习班，但有意思的是，我和我的搭档一直有在给低年级学弟学妹们补课。前前后后加起来，有几十个小时了。大部分的作业也是我布置的。

这段经历让我对“教”和“学”有了新认识。我更深地感到计算机科学是一门严谨的学科，不能浮躁。更重要的是，我看到了“热爱”有多强大。

- 计算机科学，真的容不得半点浮躁。

我记得有个来听课的女生，特别认真，作业完成得比很多正式选课的同学还好。后来我才知道，她并没有选修计算机科学这门课。但因为有兴趣，她就能做到这个程度。

这件事让我感触很深。强扭的瓜不甜，但自己真心想长的苗，谁也挡不住。

- 翻了翻给学弟学妹们布置的作业存档。

第三章：锚定自己的“三重内核”

我之前在武汉一所十大名高就读，AS（十一年级）转到了光谷康桥。我姐是这里的第二届毕业生，所以我对学校有一些了解。

来了之后，这里和我想的差不多。教学有质量，课程选择也很自由，能让我在感兴趣的事情上放心深入，不用家里额外操心。更重要的是，学校氛围很好，很尊重我们的个人选择，身边的同学都在自己认准的方向往下走。

- 2024年入学留念，一切美好的开始。

由于我在英国待过一段时间，所幸我的英语基础还不错，这让我在紧凑的课表中，获得了宝贵的时间差。

后来，我参加了学校的“领航计划”（聚焦大学申请与专业解读的项目）。老师的帮助让我更明确了学习方向，一种“水到渠成”的感觉，在我真正开始动手研究时变得无比真切。

作为一个复古游戏爱好者，我的兴趣很自然地成了起点。在英文学术写作老师的指引下，我对一枚来自初代游戏主机雅达利2600的电视适配器芯片展开了研究。顺着这个方向深入，文书的部分内容便聚焦在了复古游戏显像管（CRT）的技术原理上。

我认为它的原理，与计算机电子工程的知识是相通的。从线性时不变系统到傅里叶变换，这些知识在填充我文书框架的同时，也扎实地填充着我的大脑。我渐渐发现，无论是在课堂学习还是日常探索中积累的点滴，都在这场研究里串联了起来。

整个文书过程，也因此少了些苦思冥想，多了几分顺理成章。

博采众长、书生意气、始终如一。我想用这三个词总结我的高中。

博采众长，是因为在这里遇到了很多和我以前圈子完全不同的人。拿我一名学设计的好朋友举例，他对自己未来的规划极其清晰，拿到全美顶尖设计院校艺术中心设计学院（ACCD）的offer。和他相处，打破了我过去“唯有学术高”的贫瘠视角，让我看到，在任何领域做到极致，都需要强大的内驱力和规划力。

书生意气，说的就是我“钻牛角尖”的那一面。认准的事，十头牛都拉不回来。现在回头看，那股劲儿，保护了我对学习生活最原始的热情。

始终如一，是我想成为一个有价值的人，一个能给别人带来一点点积极影响的人。我偶尔会看点尼采，也会像战士索拉尔一样向往太阳，想去为他人带来一些好的东西。无论是翻译视频，还是给同学讲题，如果能帮到别人，哪怕一点点，我就觉得很有意义。

第四章：在AI浪潮中做终身学习者

在周围人都很焦虑的申请季，我好像没太焦虑。我唯一的紧张，是AS大考出分前怕数学考不到A*读不了想去的专业。但除此之外，我对考试分数没那么重的执念。我的焦虑，或许更多地是关于更远的未来，比如行业变化、就业前景……

- 算是为之前那些泡在CS里的日子，打了个勾。荣誉是学校的认可，但解决掉问题那一刻的快乐，是自己的。（从右往左第二个是我）

现在，我手里握着几封录取：伦敦大学学院（UCL）的电子电气工程，以及爱丁堡大学两个同属信息学院但方向不同的专业——“人工智能与计算机科学”和“电子与计算机科学”。前者偏算法和AI，后者更偏硬件和工程。

这让我站在了一个有趣的三岔路口。UCL是声誉卓著的英国G5名校，而爱丁堡的计算机学院排名全球第四、全英第一，一直是我的梦校。能获得这些选择，我心里已经觉得非常圆满。

圆满之后，是更具体的选择。你看，我一个平时挺佛系的人，在关键选择上，会想得很现实。

说实话，放在半年前，我可能毫不犹豫选AI。但现在，看到AI发展这么快，对各行各业的冲击肉眼可见，我反而会多想一步：一个更“务实”的工程方向，会不会给我的未来就业一个更好的“托底”？

我对AI的态度很明确：积极接受，尝试使用它，但也要保持观察。

我会自己动手部署AI工具，解决实际问题。比如，用AI写的脚本帮老师把几十张拍得横七竖八顺序不一的复习资料图片，一键整理成裁切干净、排版漂亮的PDF。工具用好了，是真能提高效率。

但我也清楚，效率提高的另一面，可能就是一些人工作岗位的消失。这种冲击会传导到整个经济。所以，它让我更有危机感，觉得必须不断学习，提升自己真正的竞争力。

所以，我自己对大学的规划是“探索”和“开放”的。我可能会去试试申请助教，也可能修一个线上的学位，拓宽知识面。偷偷说一句，最近，我在自学一门叫GDScript的小众游戏开发语言。

无论是硬件还是软件，AI还是底层技术，我都想去了解一点。在年轻、没什么负担的时候，多学一点，就是给未来的自己多开一扇窗。

写在最后

我很喜欢史铁生的一句话，他说人生不必搞什么“好运设计”，也许“有分寸的遗憾”才是生活的真相。所以，别轻易给自己设限，也别在“想做什么”和“怕做不成”之间徘徊太久，先做起来。

我觉得大家也可以更大胆一点！

至于我，眼前的计划很清晰：稳住毕业大考，走进爱丁堡的校园，然后继续捣鼓我感兴趣的一切，比如继续折腾手上那块闲置了半年的STM32开发板……

我的故事，就像一段自己写的代码。核心的逻辑很简单：用热爱驱动，按自己的节奏运行。至于未来会调用哪些炫酷的“库”，实现什么功能，谁知道呢？这不正是最让人期待的部分吗？

校园开放日正在接受报名

5月8日至5月11日，正值中考志愿填报关键期。我校将于5月10日（周日）举办校园开放日，我们特别设置了三大环节：2026届毕业生Caesar Tu将亲临现场分享更多他的成长故事；PBL项目老师将带来一节《汽车防撞装置设计》体验课；同时，针对志愿填报期间家长关心的问题，我们也将详细解答。